Интервью с разработчиком GPT-4 Ильей Суцкевер

Если вы интересуетесь машинным обучением и искусственным интеллектом, то обязательно посмотрите интервью с Ильей Суцкевер. В этом интервью он рассказывает об очень интересных технологиях и подходах в машинном обучении, которые уже сегодня используются в работе.

Одной из самых интересных идей, которые обсуждаются в интервью, является идея "Next thing prediction". Ранее все говорили, что обучение без учителя - это главный принцип машинного обучения. Однако сегодня это уже не является проблемой, и никто об этом не говорит. Сегодня главное - это способность модели предсказывать следующее событие.

Кроме того, разработчик говорит о том, как наши представления о границах больших языковых моделей меняются из года в год, и мы забываем, насколько сильно. Большие языковые модели уже понимают весь мир и все процессы в нём, и отдельная задача заключается в том, как достать из эти знания из них.

Также в интервью обсуждается идея подавать картинки на вход модели, чтобы сделать её мультимодальной, как GPT-4. Это помогает быстрее понять отдельные концепты, хотя и не является обязательным условием.

Среди вызовов, которые предстоят в области машинного обучения, разработчик упоминает вопрос о том, как учить модели понимать всё больше, используя всё меньше данных.

И, наконец, в интервью обсуждается будущая роль ИИ в принятии политических и экономических решений. Люди будут голосовать не за партии, а за алгоритмы.

В целом, интервью очень интересное и показывает, как быстро развивается машинное обучение, какие технологии используются сегодня и какие вызовы предстоят перед нами в будущем. Если вы хотите узнать больше об этой теме, обязательно посмотрите это интервью.