Google - американская многонациональная технологическая компания, ориентированная на искусственный интеллект, онлайн-рекламу, технологии поисковых систем, облачные вычисления, компьютерное программное обеспечение, квантовые вычисления, электронную коммерцию и потребительскую электронику. Её называют "самой мощной компанией в мире" и одним из самых ценных брендов в мире благодаря доминированию на рынке, сбору данных и технологическим преимуществам в области искусственного интеллекта. Материнская компания Google - Alphabet Inc., входит в число пяти крупнейших технологических компаний (Вместе с Amazon, Apple Inc., Meta Platforms и Microsoft)
Искусственный интеллект
Чат-бот BARD творческий и полезный соавтор, готовый вдохнуть жизнь в ваши идеи, увеличить вашу продуктивность и усилить ваше воображение.
PaLM API - решение для разработчиков, которое облегчает работу с языковыми моделями Google.
Studio Bot - это интеллектуальный кодовый ассистент, работающий на основе искусственного интеллекта, который помогает разработчикам Android повысить свою продуктивность.
Модели ИИ
Большие языковые модели PaLM (Parallel Language Model) - Семейство больших языковых моделей. Модель PALM 2 продемонстрировала себя в продвинутых задачах рассуждения, включая работу с кодом и математическими задачами, классификацию и ответы на вопросы, перевод и мультиязыковую грамотность, а также естественную генерацию текста.
Модели для создания и редактирования изображений
- Imagen - модель текст-изображение с высокой степенью фотореализма и глубокими языковыми представлениями. Imagen включает в себя несколько моделей диффузии, которые начинают с создания маленького изображения и последовательно увеличивают его разрешение. Основная идея заключается в том, что модели диффузии учатся создавать структуру из шума, при условии текстовых подсказок.
- Parti (Pathways Autoregressive Text-to-Image model) - это авторегрессивная модель генерации текст-изображение, которая достигает высокой фотореалистичной генерации изображений и поддерживает синтез контента с комплексными композициями и знанием о мире.
- Muse Muse - это модель Transformer для создания изображений по текстовым описаниям, которая обладает выдающейся производительностью в генерации изображений, при этом она значительно более эффективна, чем модели диффузии или авторегрессивные модели. Она обучается на задаче маскирования в дискретном пространстве визуальных токенов, при условии текстового вложения, извлеченного из крупной предварительно обученной языковой модели (LLM). Muse также поддерживает редактирование изображений на основе текста и маскирования "из коробки".
Семейстьво моделей для разработки ПО - Codey
- Code completion - Codey предлагает следующие строки кода на основе контекста существующего кода. Это инструмент, который помогает разработчикам ускорить процесс написания кода, предлагая автоматические подсказки и завершения.
- Code generation - Codey генерирует код на основе естественных языковых запросов от разработчика. Он понимает задачу, представленную в текстовой форме, и создает соответствующий код, что может значительно упростить разработку.
- Code chat - Codey позволяет разработчикам общаться с ботом для получения помощи в отладке, доступа к документации, изучения новых концепций и других вопросов, связанных с кодом. Этот инструмент способствует эффективной коммуникации и улучшению навыков разработчика.
Семейство универсальных речевых моделей Google (Chirp)
- Chirp - это семейство современных универсальных речевых моделей, обученных на 12 миллионах часов речи, для автоматического распознавания речи (ASR) на более чем 100 языках. Эти модели способны выполнять ASR на малоизученных языках, таких как амхарский, себуанский и ассамский, а также на широко распространенных языках, таких как английский и мандарин. Chirp охватывает множество языков, используя методы обучения без учителя на неразмеченных мультиязычных наборах данных с последующей настройкой на более небольшом наборе размеченных данных.
Датасеты
Для внесения своего вклада в общество исследователей, Google периодически предоставляет данные, которые могут быть полезны исследователям в разнообразных областях компьютерных наук.
- Attributed QA: Датасет, связанный с Attributed Question Answering (QA), представляющий оценки системных выводов для Attributed Question Answering.
- VRDU: Visually Rich Document Understanding: Включает два датасета, которые представляют сложности визуального понимания богатых документов, включая разнообразные типы данных, сложные шаблоны и разнообразие структур в одном типе документа.
- MD3: Multi-dialect dataset of dialogues: Датасет, содержащий аудио и транскрипты тысяч бесед на разных диалектах английского языка из Индии, Нигерии и США. В каждой беседе диалоговые участники задают вопросы с целью обмена информацией (изображение или фраза).
- AIS: Attributable to Identified Sources: Датасет, связанный с генеративными большими языковыми моделями, аннотированный для указания, содержит ли информация, которую она передает, верифицируема в предоставленных источниковых документах.
- DiffQG: Generating Questions on Paired Sentences: Датасет, описывающий различия между двумя текстами в виде вопросов и ответов.
- Voice Assistant Failures Dataset: Датасет, содержащий информацию о 199 сбоях, с которыми столкнулись 107 пользователей при взаимодействии с коммерческими голосовыми ассистентами.
- MusicCaps: Датасет с 5,5 тысячами качественных описаний музыки, написанных музыкантами. Каждое описание описывает 10-секундный фрагмент музыки с YouTube.
- C4RepSet: Представляет собой представительный поднабор C4 (Colossal Clean Crawled Corpus), обеспечивающий эффективное обучение больших языковых моделей, несмотря на существенно меньший размер по сравнению с C4.
Данный список - это лишь часть доступных датасетов. Всего в распоряжении компании Google более 150 датасетов, предоставляющих разнообразные данные для исследования и разработки в области искусственного интеллекта и обработки естественного языка. Эти датасеты используются для развития и улучшения различных приложений и технологий, а также для продвижения исследований в сфере машинного обучения и искусственного интеллекта.
Также известные сервисы и продукты
Google предоставляет множество сервисов и продуктов. Вот список некоторых из наиболее известных и широко используемых сервисов Google:
- Google Search: Поисковая система, которая предоставляет доступ к миллионам веб-страниц и информации в интернете.
- Gmail: Электронная почта с большим объемом бесплатного хранилища и множеством функций.
- Google Maps: Картографический сервис, предоставляющий информацию о местоположении, навигацию и маршрутизацию.
- YouTube: Платформа для загрузки, просмотра и обмена видеороликами.
- Google Drive: Облачное хранилище, предоставляющее возможность хранить и совместно использовать файлы и документы.
- Google Photos: Сервис для хранения, резервного копирования и организации фотографий и видеороликов.
- Google Chrome: Веб-браузер, разработанный Google.
- Google Docs, Sheets, и Slides: Онлайн-приложения для создания, редактирования и совместной работы над документами, таблицами и презентациями.
- Google Translate: Инструмент для мгновенного перевода текста и веб-страниц на разные языки.
- Google Calendar: Календарное приложение для планирования событий и встреч.
- Android: Мобильная операционная система, разработанная Google и используемая на множестве смартфонов и планшетов.
- Google Assistant: Голосовой помощник с искусственным интеллектом, предоставляющий информацию и выполняющий команды пользователя.
- Google Play: Платформа для загрузки и установки приложений, игр, музыки и фильмов на устройства Android.
- Google Meet: Сервис видеоконференций и обмена сообщениями.
- Google News: Новостной агрегатор, предоставляющий актуальные новости на различные темы.
- Google Fit: Приложение для отслеживания физической активности и здоровья.
- Google Earth: Виртуальная глобальная карта с 3D-изображениями и возможностью исследования различных мест.
- Google Pay: Сервис для онлайн-платежей и цифрового кошелька.
Это лишь небольшая часть сервисов, предоставляемых Google. Компания постоянно разрабатывает новые продукты и обновляет существующие, чтобы удовлетворить потребности пользователей.
Ссылки
Why AI [xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx] OTHER: CEO Sundar Pichai https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9F%D0%B8%D1%87%D0%B0%D0%B8,_%D0%A1%D1%83%D0%BD%D0%B4%D0%B0%D1%80 [networks] caption,url/uid [services] caption,url/uid [contacts] urls [news] articles category link tag urls ... [stored links] ... [xxx other] ----